OLESA
Русский
Агенты · автоматизация · единый API

ИИ-агенты внутри процессов.
От задачи — до результата.

O·LESA — платформа для автоматизации работы с ИИ. Запускайте готовых агентов, собирайте собственные сценарии и подключайте GPT, Claude и Gemini через единый API-прокси. Расписания и вебхуки связывают их с вашими сервисами.

Выбрать агентаСценарии автоматизации

Готовые агенты · API и вебхуки · контроль расходов

С чем работает
СайтыДокументыБазы данныхПодключённые сервисыПочтаTelegram
Единый API-прокси

Разные модели.
Одно подключение.

GPT от OpenAI, Gemini от Google и Claude от Anthropic — через API O·LESA. Подключите ИИ к своему приложению без отдельной интеграции с каждым провайдером.

OpenAI
ChatGPT
Google
Gemini
Anthropic
Claude
xAI
Grok
Пока недоступен
O·LESA API
Один API для вашего приложения

Ваше приложение → O·LESA → выбранная модель

Пример тела запросаHTTP / JSON
POST/v1/chat/completions
{
  "model": "gpt-5.5",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content":
      "Составь план запуска продукта"
  }]
}
API-ключ из настроек аккаунта. Текстовый Chat Completions: обычный ответ или SSE, совместимые с OpenAI SDK.

Одна интеграция

Один адрес и единый формат запросов вместо отдельного подключения к каждому провайдеру.

Модель под задачу

Меняйте поле model в запросе: выбирайте из каталога по качеству, скорости и стоимости.

Общий баланс

Оплачивайте использование доступных моделей с баланса O·LESA. Не нужно пополнять отдельные счета провайдеров.

Модели и ценыПодключить API
API для работы с агентами

Запускайте агентов
из своих сервисов.

Встройте готовую задачу в своё приложение: передайте данные через API, получите результат и используйте его в своём процессе — без ручного запуска в кабинете.

Ваш сервис ставит задачу

Передаёт тип агента и исходные данные.

Агент выполняет работу

Запуск обрабатывается в фоне.

Вы получаете результат

Через вебхук на ваш сервер или запрос по ID запуска.

От запроса — к готовому отчёту

Запускайте проверку сайта, анализ конкурентов и другие задачи. Сохраняйте ID запуска, чтобы отслеживать выполнение и забрать результат.

Пример: запустить аудит сайта
POST/v1/agents/runs
{
  "kind": "seo_audit",
  "input": {
    "url": "https://example.com"
  }
}
Получить статус и результат
GET/v1/agents/runs/{run_id}

Нужен API-ключ с правом agents. Запуск возвращает ID; результат доступен после завершения обработки.

Доступно

Вебхуки на ваш сервер

Агент завершает задачу — ваш сервис получает подписанное HTTPS-уведомление. Сохраните отчёт в CRM, уведомите команду или запустите следующий шаг.

Агент O·LESA
HTTP POST
Ваш сервис

Укажите HTTPS-адрес в настройках API. Проверяйте подпись уведомлений; при ошибке доставки мы повторим отправку.

Регулярные задачи — тоже через API

Создавайте и изменяйте расписания для агентов, которые поддерживают повторный запуск. Например, проверяйте сайт каждую неделю.

Выбрать готового агентаДокументация API и вебхуков
Сценарии для роста

Автоматизация, которая приносит результат.

ИТ-команда выбирает узкий процесс, подключает данные и доставку результата. Бизнес получает не «ответ нейросети», а более быстрый выпуск, меньше потерь и новые точки роста.

Контент и e-commerce

Графика для новых страниц

Настройте цепочку: данные товара формируют визуальный бриф, GPT Image создаёт варианты, результат уходит на проверку и публикацию. Команде остаётся выбрать и утвердить.

product.json
GPT Image
01
02
03
04
ПримерДля новой коллекции из 40 товаров команда генерирует обложки в едином стиле, выбирает лучшие и проверяет их в карточках и рекламе.
Влияние на бизнесБыстрее запускать категории, промо и A/B-тесты креативов.
данные товара
варианты
отбор
публикация
time-to-market
от идеи до проверки спроса
Поиск и привлечение

SEO-аудит превращается в приоритетный backlog

Агент проверяет страницы и технические сигналы, группирует проблемы и передаёт команде список работ по приоритету.

SEO AUDIT24 issues
Canonical и дублиP0
Страницы без спросаP1
Meta и перелинковкаP2
ПримерПосле редизайна агент находит дубли, потерянные canonical и страницы без метаданных, затем формирует задачи P0–P2 для команды сайта.
Влияние на бизнесБыстрее устранять причины потери органического трафика и заявок.
crawl
аудит
приоритет
задачи
organic growth
видимость и целевой трафик
Разработка и надёжность

Риски попадают к инженеру до того, как станут потерями

Ревьюер проверяет pull request, а анализатор логов группирует повторяющиеся ошибки и добавляет контекст для диагностики.

PR #184release / checkout
Риск найден до релиза

Нет fallback при timeout платёжного API

ПримерПеред релизом checkout ревьюер замечает отсутствие fallback при timeout платёжного API и возвращает замечание прямо в процесс проверки.
Влияние на бизнесМеньше инцидентов и простоев в критичных для продаж сценариях.
PR / логи
анализ
риск
исправление
conversion uptime
доступность ключевого пути
Продукт и продажи

Автоматический мониторинг конкурентов

Агент сравнивает предложения и цены, фиксирует значимые изменения и готовит материал для продуктовой или коммерческой команды.

MARKET WATCH
price −12%
MONCHANGE DETECTEDTODAY
ПримерКонкурент снижает цену годового тарифа и добавляет SSO — команда получает сигнал с контекстом до следующего пересмотра предложения.
Влияние на бизнесБыстрее реагировать на рынок, защищать позиционирование и маржу.
источники
изменения
сигнал
решение
margin & win rate
качество коммерческих решений
Пример рабочего контура

Новая карточка товара — готовая графика — публикация.

Не отправляйте бизнес «работать с нейросетью». Соберите понятный процесс с данными на входе, контролем результата и измеримой точкой выхода.

Событие в системе
В CMS создана карточка товара: есть характеристики, позиционирование и требования к формату.
Обработка в O·LESA
ИИ готовит визуальный бриф и варианты изображения в стиле сайта.
Контроль и выпуск
Контент-команда выбирает вариант, дизайнер утверждает, страница уходит в публикацию.
Чат + GPT Image для графики · API и вебхуки для агентных процессов
Контур для ИТ-команды

Контролируйте интеграцию, модели и расходы.

Один API вместо отдельных интеграций

Подключите приложение один раз и переключайте GPT, Claude и Gemini полем model — без разных SDK и биллинговых кабинетов.

Агенты как фоновые задачи

Ставьте аудит, исследование или проверку кода в очередь из своего сервиса. Статус и результат доступны по ID запуска.

Вебхуки в ваш backend

После завершения агент отправит подписанное HTTPS-событие. Сохраните результат, обновите CRM или запустите следующий этап.

Доступ к рабочим данным

MCP, MySQL, SSH, файлы и публичные страницы подключают к агенту контекст конкретного бизнес-процесса.

Наблюдаемость каждого запуска

История, шаги, ошибки и фактический расход остаются в кабинете. Пилот можно оценить до масштабирования.

Модель под SLA и бюджет

Используйте сильную модель для сложного анализа, быструю — для классификации, дешёвую — для массовых операций.

Экономика эксплуатации

Проверьте экономику на реальной задаче.

Один баланс для API, моделей и агентов. Нет необходимости покупать лицензии для каждого сотрудника: вы оплачиваете фактический объём задач и выбранные модели.

Сравнить модели и стоимость

Выберите задачу

Например: выпуск карточки товара, SEO-аудит, ревью PR или мониторинг конкурентов. Зафиксируйте текущую стоимость и метрику.

Настройте модель и лимит

Сопоставьте качество, скорость и цену модели. Начните с малого объёма и контролируйте фактические списания.

Сравните эффект

Оцените скорость выпуска, число найденных рисков, трафик или конверсию — в зависимости от выбранного процесса.

Пилот без перестройки платформы

Подключите один сценарий через OpenAI-совместимый API или готового агента и проверьте результат на реальных данных.

Масштабируйте только подтверждённый эффект

Переводите процесс на расписание и вебхуки после того, как качество, стоимость запуска и бизнес-метрика вас устраивают.

Нужен свой порядок работы?

В конструкторе можно настроить шаги, условия и источники данных под ваш процесс. Переходите к нему, когда возможностей готовой задачи недостаточно.

Открыть конструктор

Проверьте пользу на одной реальной задаче.

Выберите работу, которую обычно делаете вручную. Сравните качество результата, затраченное время и стоимость запуска.

Выбрать задачу
Перед первым запуском

Что нужно знать.

Что именно делает O·LESA?+

Помогает подготовить сравнение конкурентов, проверить сайт и разобрать изменения в коде. Вы выбираете задачу, добавляете исходные данные и получаете отчёт с выводами и рекомендациями.

В чём экономическая выгода?+

В сокращении времени на сбор данных и подготовку первого разбора. Сравните время ручной работы со временем на настройку, проверку и доработку результата. Вычтите расходы на сервис. Если выигрыш невелик, автоматизировать эту задачу может быть невыгодно.

Сколько стоит одна задача?+

Единой фиксированной цены нет: стоимость зависит от модели, объёма данных и ответа. Тарифы моделей доступны на странице цен, фактические списания — в истории. Начните с одной небольшой задачи, чтобы оценить свои расходы.

Нужно ли уметь программировать?+

Для готовых задач — нет. Выберите задачу в кабинете и заполните поля. Конструктор нужен, только если вы хотите собрать собственный процесс.

Можно ли полностью доверять отчёту?+

ИИ может ошибаться и пропускать важные детали. Проверяйте факты и рекомендации перед решениями, публикацией или изменением кода. Сервис помогает подготовить работу, но не заменяет ответственность специалиста.

Можно ли получать отчёты регулярно?+

Для задач с поддержкой расписания можно включить повторные запуски и подключить доставку на почту или в Telegram. Каждый запуск оплачивается отдельно с общего баланса. Повторный отчёт не всегда означает сравнение с прошлым: это зависит от выбранного сценария.

Как начать и оплатить?+

Зарегистрируйтесь через доступный способ входа, выберите задачу и при необходимости пополните баланс. Доступные способы оплаты указаны в кабинете при пополнении.

Чем это отличается от обычного чата с ИИ?+

В готовой задаче уже задан порядок сбора и обработки данных. Для поддерживаемых сценариев можно настроить расписание и доставку. Если нужен разовый вопрос без такого процесса, в O·LESA есть и обычный чат.